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数学 · 练习

概率推理:原创综合练习与详解

每一课都跟得上,题目没说用哪条规则就卡住。

这套练习有十一道原创题,由易到难排列,涵盖概率推理的五节课。第 1 至 3 题是关于结果的热身,第 4 至 8 题需要完整的方法,第 9 至 11 题综合多项技能,并要求用第二种方法检验。

分数请化为最简形式,小数请给出精确值。凡是两步的题目都要画树状图,并在每个答案后做总和检查。概率树状图与计数板和无计算器运算训练是有用的伙伴,错题记录与重测队列则可以用来记录哪里出了问题。

题目

1. 十张卡片编号 1 至 10,随机选一张。求 P(4 的倍数或质数)。

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4 的倍数:{4, 8}。质数:{2, 3, 5, 7}。两个列表没有共同的数,所以事件互斥。符合的卡片有 6 张,所以 P = 6/10 = 3/5。

2. 一个袋子里有红、蓝、绿、黄四种颜色的球。P(红) = 0.15,P(蓝) = 0.4,P(绿) = 0.25。求 P(黄) 和 P(不是蓝)。

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已知总和:0.15 + 0.4 + 0.25 = 0.8,所以 P(黄) = 1 − 0.8 = 0.2。P(不是蓝) = 1 − 0.4 = 0.6。检验:0.15 + 0.25 + 0.2 = 0.6。

3. 掷一颗公平骰子。求 P(偶数或 12 的因数)。

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偶数:{2, 4, 6}。骰子上 12 的因数:{1, 2, 3, 4, 6}。两个集合重叠,所以列出不重复的结果:{1, 2, 3, 4, 6}。共 5 个结果,所以 P = 5/6。如果直接算 3/6 + 5/6 会大于 1,这是不可能的。

4. 一名足球运动员每次罚点球的进球概率是 0.7,每次互相独立。她罚两次。求 P(两次都进)、P(恰好一次进) 和 P(至少一次进)。

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两次都进:0.7 × 0.7 = 0.49。恰好一次:0.7 × 0.3 + 0.3 × 0.7 = 0.21 + 0.21 = 0.42。都不进:0.3 × 0.3 = 0.09,所以至少一次进 = 1 − 0.09 = 0.91。检验:0.49 + 0.42 + 0.09 = 1。

5. 60 名学生中,36 人骑脚车上学 (C),25 人戴眼镜 (G),18 人两者都有。C 和 G 独立吗?请写出过程。

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P(C) = 36/60 = 3/5,P(G) = 25/60 = 5/12。乘积:3/5 × 5/12 = 15/60 = 1/4 = 0.25。P(C 且 G) = 18/60 = 3/10 = 0.3。因为 0.25 ≠ 0.3,这两个事件不独立。

6. 一个盒子里有 4 支蓝笔和 2 支黑笔。不放回地取两支。求 P(两支都是蓝笔) 和 P(一支蓝一支黑)。

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两支蓝:4/6 × 3/5 = 12/30 = 2/5。两支黑:2/6 × 1/5 = 2/30 = 1/15。一支蓝一支黑 = 1 − 2/5 − 1/15 = 15/15 − 6/15 − 1/15 = 8/15。第二种方法:4/6 × 2/5 + 2/6 × 4/5 = 8/30 + 8/30 = 16/30 = 8/15。

7. 一个结果模型有四个结果,概率分别是 x、2x、0.1 和 0.3。求 x 以及结果 2x 的概率。

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x + 2x + 0.1 + 0.3 = 1,所以 3x + 0.4 = 1,3x = 0.6,得 x = 0.2。结果 2x 的概率是 0.4。检验:0.2 + 0.4 + 0.1 + 0.3 = 1.0。

8. 一个转盘停在蓝色的概率是 2/5。一名学生写下 P(蓝,再蓝) = 2/5 + 2/5 = 4/5。请说明错误并求出正确的值。

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“蓝再蓝”要求两次都是蓝色,所以概率应该相乘,而不是相加。另外,4/5 比任何单个概率都大,这也说明有错。正确的值:2/5 × 2/5 = 4/25(= 0.16),假设两次转动互相独立。

9. 一个袋子里有 3 颗红糖、4 颗绿糖和 3 颗黄糖。不放回地取两颗。求 P(两颗颜色相同) 和 P(至少一颗绿糖)。

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颜色相同:红红 = 3/10 × 2/9 = 6/90,绿绿 = 4/10 × 3/9 = 12/90,黄黄 = 3/10 × 2/9 = 6/90。总和 24/90 = 4/15。至少一颗绿糖 = 1 − P(没有绿糖)。没有绿糖:6/10 × 5/9 = 30/90。所以 1 − 30/90 = 60/90 = 2/3。直接检验:先绿 36/90,加上先非绿后绿 24/90,等于 60/90。

10. 今天下雨的概率是 0.3。如果今天下雨,明天下雨的概率是 0.6。如果今天不下雨,明天下雨的概率是 0.2。求 P(两天都下雨) 和 P(明天下雨)。

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两天都下雨:0.3 × 0.6 = 0.18。明天下雨有两种情况:今天下雨再下雨 (0.18),或今天不下雨而明天下雨 (0.7 × 0.2 = 0.14)。相加:0.18 + 0.14 = 0.32。检验:P(明天不下雨) = 0.3 × 0.4 + 0.7 × 0.8 = 0.12 + 0.56 = 0.68,而 0.32 + 0.68 = 1。这两个事件相关,所以第二步使用不同的分支数值。

11. 一名射箭选手每次射击命中靶的概率是 0.6,各次互相独立。她射三箭。求 P(至少命中一次) 和 P(恰好命中一次)。

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一次都没中:0.4 × 0.4 × 0.4 = 0.064,所以至少命中一次 = 1 − 0.064 = 0.936。恰好命中一次有 3 种情况(第一、第二或第三箭):每种概率为 0.6 × 0.4 × 0.4 = 0.096。相加:3 × 0.096 = 0.288。用其余情况检验:命中两次 3 × 0.6 × 0.6 × 0.4 = 0.432,命中三次 0.216。于是 0.064 + 0.288 + 0.432 + 0.216 = 1.000。

如果你做错了

哪里出了问题回到哪一课
把重叠的概率相加,或漏掉结果(第 1 至 3 题)用互斥结果表示事件
沿分支相加,或在替代路径之间相乘(第 4、8、11 题)使用两步概率树状图
没有检验独立性就相乘,或无法说明理由(第 5、10 题)说明乘法为什么需要独立性
第二次抽取仍用相同的分数(第 6、9 题)物品不放回后更新概率
答案总和不是 1,或缺失的值算错(第 2、7 题)检查结果模型的总和是否为一

先把那一课学好,几天后再做一道同类型的新题。把错误类型记在错题记录与重测队列里,让重测有目的地进行。

如果读过课程后同样的错误还是出现,数学线上一对一补习可以让老师阅读你的书面解答,找出总是滑脱的那一步。

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如果重读课程之后同一类错误还是再出现,一对一的老师可以细看你的书面解答,找出背后的习惯。

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