跨科学数据解读是指读懂三门科学中任何一门的表格、图和结果，并得出有依据的结论。它很重要，因为综合科学 0653 的混合题很少告诉你该用哪项技能。
现行课程大纲的措辞请查看 Cambridge 的科目页面。我们的课程专注于推理，其中所有数据均为虚构。
需要先具备什么？
你应当熟悉百分比、简单比值、变换公式，以及自变量与因变量的概念。前面的单元，例如混合任务中的物理推理，提供了许多会用到的量。
导入例题
某学生记录了幼苗起始时和一周后的高度与干重（虚构）：高度 12 cm 到 15 cm，干重 0.80 g 到 0.92 g。
原始变化是 3 cm 和 0.12 g，无法排大小。换成百分比变化：3 ÷ 12 × 100 = 25%，0.12 ÷ 0.80 × 100 = 15%。高度增加的比例更大。
这一个例子用到了单位、比较和快速检查。本单元其余部分把每个习惯分别建立起来。
课程应按什么顺序学习？
- 比较使用不同单位的数据：一切都依赖同类相比。
- 为混合探究选择图表类型：让图表与变量类型相符。
- 不随意删除，并解释异常值：诚实地处理奇怪的读数。
- 区分正比例与一般趋势：使用比值和原点检验。
- 对混合数值答案做独立检查：在失误丢分之前把它抓住。
- 跨科学练习题：十道混合题，附完整答案。
常见陷阱有哪些？
- 比较来自不同单位的原始数字。
- 在类别之间连线，或者数值集中时让坐标轴从零开始。
- 因为读数怪、破坏规律就把它删掉。
- 图只是上升或不经过原点，却写“正比例”。
- 公式需要千克，却留着克。
怎样使用练习题？
先学完课程，再在纸上不看笔记做练习题。用末尾的表格把每个错误带回对应的课程。科学探究评析工具提示基于证据的评价，错题记录与重测队列让你反复出现的失误一目了然。
数据会读，却总在解释时丢分，多半是缺了某一个习惯。线上一对一综合科学补习的老师可以对着你自己的图和表格，找出缺的是哪一个。