区分因果说法与相关性

相关性是两个指标一起变动的规律。

因果说法则是说一个指标导致另一个变化。在数据题中，你常常要说明证据支持哪一种。这是进入综合练习之前发展与不平等的最后一课。

这里所有数据和地区均为虚构。

如何一步步区分两者？

1. 描述规律。 用数字说明什么随着什么上升或下降。
2. 指出说法。 作者只是在描述，还是在说一个导致另一个？
3. 寻找机制。 你能否按机制因果链的方式解释一个如何导致另一个？
4. 检验其他解释。 因果是否可能反过来，或者有第三个因素同时推动两者？
5. 谨慎措辞。 规律用“与……相关”，可能的原因用“可能促成”。

完整例题

在八个虚构地区中，每千人医生较多的地区，平均收入也较高。一份报告说：“更多医生导致更高收入。”

规律： 正相关。每千人 3 名医生的地区，收入约为 15,000 美元，而每千人 1 名医生的地区约为 5,000 美元。差距为 15,000 − 5,000 = 10,000。

机制？ 更健康的工人也许赚得更多，所以可能存在联系。但并不清楚光靠医生就能解释 10,000 美元的差距。

其他解释： 较富裕的地区有能力培养并聘用更多医生，所以因果可能反过来。或者像大城市投资这样的第三个因素，同时提高了医生人数和收入。

谨慎的措辞：“医生较多的地区往往收入较高，但仅凭数据不能证明医生导致了更高收入。可能是收入资助了医疗服务，也可能是其他因素同时影响了两者。”

要留意什么错误？

错误答案：“图表证明手机延长寿命，因为手机多的地区预期寿命较高。”

这位同学从规律直接跳到了原因。手机和预期寿命可能都因收入较高而上升，而且图表没有显示从手机到健康的机制。

改正方法是写：“每百人手机较多的地区往往预期寿命较长。这是一种关联。较高的收入可能同时解释两者，所以数据并不证明手机导致寿命延长。”

自我检测

所有数据均为虚构。

1. 改写成相关性的陈述：“每千人汽车较多的国家寿命较长，是因为汽车。”

2. 在“更多学校导致更高收入”这个说法中，因果可能如何反过来？说出一种。

3. 8 个地区中，6 个显示医生越多收入越高，2 个不是。这能证明因果吗？

接下来学什么？

用原创综合练习测试整个模块。统计与分布探索器可以让你在判断数据说明什么之前先探索规律。如果你想请人帮你准确措辞，我们的老师提供一对一线上地理补习。