Korelasi ialah corak apabila dua ukuran bergerak bersama.
Dakwaan sebab-akibat pula menyatakan satu ukuran menyebabkan yang lain berubah. Dalam soalan data, anda sering perlu menyatakan yang mana disokong bukti. Ini pelajaran terakhir sebelum latihan campuran dalam pembangunan dan ketaksamaan.
Semua data dan wilayah di sini direka.
Bagaimana memisahkan keduanya langkah demi langkah?
- Terangkan corak. Nyatakan apa yang naik atau turun bersama apa, dengan angka.
- Namakan dakwaan. Adakah penulis hanya menerangkan, atau menyatakan satu menyebabkan yang lain?
- Cari mekanisme. Bolehkah anda menerangkan bagaimana satu membawa kepada yang lain, dalam gaya rantai mekanisme?
- Uji penjelasan lain. Mungkinkah sebabnya terbalik, atau faktor ketiga menggerakkan kedua-duanya?
- Susun perkataan dengan teliti. Gunakan “berkaitan dengan” untuk corak dan “mungkin menyumbang kepada” untuk punca yang mungkin.
Contoh berlangkah
Dalam lapan wilayah rekaan, wilayah yang mempunyai lebih ramai doktor bagi setiap 1,000 orang juga mempunyai pendapatan purata lebih tinggi. Satu laporan menyatakan: “Lebih ramai doktor menyebabkan pendapatan lebih tinggi.”
Corak: korelasi positif. Wilayah dengan 3 doktor bagi setiap 1,000 orang berpendapatan sekitar AS$15,000, manakala wilayah dengan 1 doktor bagi setiap 1,000 orang sekitar AS$5,000. Perbezaannya ialah 15,000 − 5,000 = 10,000.
Mekanisme? Pekerja yang lebih sihat mungkin berpendapatan lebih tinggi, jadi mungkin ada kaitan. Tetapi tidak jelas bahawa doktor sahaja menerangkan jurang AS$10,000.
Penjelasan lain: wilayah lebih kaya mampu melatih dan membayar lebih ramai doktor, jadi sebabnya mungkin terbalik. Atau faktor ketiga, seperti pelaburan di bandar besar, mungkin menaikkan kedua-duanya.
Ayat berhati-hati: “Wilayah yang mempunyai lebih ramai doktor cenderung mempunyai pendapatan lebih tinggi, tetapi data sahaja tidak menunjukkan doktor menyebabkan pendapatan lebih tinggi. Pendapatan mungkin membiayai perkhidmatan kesihatan, atau faktor lain mungkin menjejaskan kedua-duanya.”
Kesilapan yang perlu dielakkan
Jawapan silap: “Graf membuktikan telefon bimbit memanjangkan umur, kerana wilayah dengan lebih banyak telefon mempunyai jangka hayat lebih tinggi.”
Pelajar melompat daripada corak kepada sebab. Telefon dan jangka hayat mungkin kedua-duanya meningkat kerana pendapatan lebih tinggi, dan graf tidak menunjukkan mekanisme daripada telefon kepada kesihatan.
Pembetulannya: “Wilayah dengan lebih banyak telefon bagi setiap 100 orang cenderung mempunyai jangka hayat lebih panjang. Ini satu perkaitan. Pendapatan lebih tinggi mungkin menerangkan kedua-duanya, jadi data tidak membuktikan telefon menyebabkan umur lebih panjang.”
Semak sendiri
Semua data direka.
1. Tulis semula sebagai pernyataan korelasi: “Negara dengan lebih banyak kereta bagi setiap 1,000 orang hidup lebih lama kerana kereta.”
Lihat jawapan
“Negara dengan lebih banyak kereta bagi setiap 1,000 orang cenderung mempunyai jangka hayat lebih panjang. Ini satu perkaitan, dan faktor seperti pendapatan lebih tinggi mungkin menerangkan kedua-duanya.”
2. Namakan satu cara sebab dan akibat mungkin terbalik dalam dakwaan “Lebih banyak sekolah menyebabkan pendapatan lebih tinggi.”
Lihat jawapan
Pendapatan lebih tinggi mungkin memberi kerajaan dan keluarga lebih banyak wang untuk membina dan menghadiri sekolah, jadi pendapatan boleh menjadi punca lebih banyak sekolah.
3. Dalam 8 wilayah, 6 menunjukkan pendapatan lebih tinggi dengan lebih ramai doktor, dan 2 tidak. Adakah ini bukti sebab?
Lihat jawapan
Tidak. 6 daripada 8 ialah 75 peratus, iaitu satu corak. Ia masih tidak membuktikan sebab, kerana dua pengecualian dan penjelasan lain kekal, dan sampelnya kecil.
Langkah seterusnya
Uji seluruh modul dengan latihan campuran asal. Penjelajah statistik dan taburan membolehkan anda meneroka corak sebelum memutuskan apa yang ditunjukkannya. Jika anda masih menulis “menyebabkan” apabila data hanya menunjukkan corak, guru yang ditugaskan dalam tuisyen Geografi dalam talian satu dengan satu boleh membantu anda menyusun ayat dengan tepat.