平均数、中位数和众数各自回答不同的问题,所以这项技能是先读题,再选平均数。这类选择出现在统计与分布的短情境题中,而且通常有一分是给理由的。
三种平均数各自说明什么?
- 平均数(mean): 总和平均分配的结果。它用到每一个值,所以会受极端值影响。
- 中位数(median): 数据按顺序排列后的中间值。它不受两端极端程度影响。
- 众数(mode): 出现次数最多的值或类别。不需要计算,也适用于颜色、尺码等类别。
一个好用的检验方法是问自己:“这道题到底在问什么?”如果是总量的公平分配,就指向平均数;如果是这群人的中间水平,就指向中位数;如果是最受欢迎的选择,就指向众数。
如何选择,一步一步来
- 读题,划出所问的内容:典型、公平分配、最常见。
- 扫视数据,看有没有明显远离其余的值。需要时先排序。
- 选出与题意相符、且不会被数据扭曲的平均数。
- 计算,求中位数时写出排序,求平均数时写出总和。
- 用一句简短的话写出理由。
例题
一家小店的五名员工月薪(RM)分别是:2400、2500、2600、2700、12400。老板说:“我们的典型薪水大约是 RM4500。”这个说法公平吗?
第 1 步,平均数: 2400 + 2500 + 2600 + 2700 + 12400 = 22600,22600 ÷ 5 = RM4520。
第 2 步,中位数: 数据已排好序,五个值的中间是第三个,RM2600。
第 3 步,与数据对照: 五人中有四人月薪不超过 RM2700。RM4520 比五人中的四人都高。
第 4 步,结论: 中位数 RM2600 更能描述典型薪水,因为 RM12400 这一个值把平均数拉高了。
平均数作为计算并没有错。它回答的是另一个问题:“如果把总薪水平均分给每个人,每人得多少?”
要留意的错误
常见的失误是总用平均数,因为它感觉更“像数学”,然后把它称为典型值。
错误答案: “典型薪水是 RM4520,因为这是平均数。”
平均数的计算是对的,但缺少理由,结论也与数据不符。
纠正的方法是在下结论前先检查有没有极端值。如果有一个值离其余很远,就说明中位数更合适并给出这个理由。如果题目问的是总量的公平分配,平均数才是对的。
自我检测
不用计算器做这几题,然后打开每题的答案。
1. 一家鞋店一天卖出的鞋码是:5、6、6、7、7、7、8、9。哪种平均数能帮老板决定多进哪个鞋码?答案是多少?
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题目问的是最常见的鞋码,所以用众数。鞋码 7 出现三次,比其他都多,所以众数是鞋码 7。
2. 五名跑步者用时 14、15、15、16 和 40 秒。求平均数和中位数,并说明哪个更能代表典型的跑步者。
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平均数:14 + 15 + 15 + 16 + 40 = 100,100 ÷ 5 = 20 秒。中位数:按顺序第三个值是 15 秒。
五人中有四人用时不超过 16 秒,所以中位数更能代表典型的跑步者。那个 40 秒把平均数拉高了。
3. 五名学生在一次小测验中得分 12、15、15、18 和 20。老师想给每位学生相同的分数,同时让全班总分不变。这个分数是多少?
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把总量平均分配就是平均数。总分是 12 + 15 + 15 + 18 + 20 = 80,80 ÷ 5 = 16。
下一步
当选择平均数变成例行动作后,继续学习如何计算加权平均,这是各个值重要性不同时需要的方法。你可以用统计与分布探索器检验自己的选择,用无计算器运算训练让运算保持整洁。整个模块会在综合练习题组中检测。
有些学生计算正确,却因为理由含糊而丢掉说明理由的分数。在数学线上一对一补习里,老师会让你说出选这个平均数的理由,再帮你把话说准。