异常值是不符合总体规律的结果。坦诚处理它，意思是你要标出它、谨慎地解释它，并显示它对概括数值的改变有多大。评价实地考察结果时，或者陌生数据集里出现一个奇怪的数值时，就会用到这项技能。
它接在选择图表之后，属于实地考察的分析与评价。
怎样发现并处理异常值？
- 先看规律。 判断大多数点在哪里，趋势朝哪里走。
- 在图上用圆圈或标签标出远离趋势的点。
- 核对记录。 看有没有抄写错误、单位错误，或关于该地点的现场笔记。
- 提出可能的原因，用可能性的措辞。
- 显示影响。 分别计算有它和没有它的平均数与中位数。
- 把这个结果保留在数据中。 说明它如何影响你对结论的信心。
例题
下面的数据是虚构的。它重复了街道调查，但地点 E 的数值比两侧的地点高得多。
| 地点 | 距离（公里） | 十分钟内行人数 |
|---|---|---|
| A | 0.1 | 84 |
| B | 0.3 | 71 |
| C | 0.5 | 66 |
| D | 0.8 | 52 |
| E | 1.2 | 74 |
| F | 1.6 | 39 |
| G | 2.0 | 35 |
发现： 趋势从 84 下降到 35，所以在 1.2 公里处预计约 45。数值 74 远高于趋势线，因此地点 E 是异常值。
含地点 E 的平均数： 84 + 71 + 66 + 52 + 74 + 39 + 35 = 421，421 ÷ 7 = 60.1。
不含地点 E 的平均数： 421 − 74 = 347，347 ÷ 6 = 57.8。
中位数： 七个数值排序后是 35、39、52、66、71、74、84，中位数是 66。去掉 E 后，六个数值是 35、39、52、66、71、84，中位数是 (52 + 66) ÷ 2 = 59。
解释： E 处数量偏高，可能是由于该点附近有某种设施，例如巴士站或学校入口。这只是可能性，所以文字里要写明这一点没有被记录，应在重复考察时检查。
写出影响： 平均数变化 2.3，中位数变化 7，所以异常值改变了概括数值，但没有改变向下的趋势。
哪种错误会丢分？
常见的失误是把异常值删掉，却什么也不说。
错误回答： “地点 E 是错的，所以我没有用。”
这样做隐藏了证据，也没有给出理由。正确做法是保留这个点，标出来，说明原因没有被记录，并报告有它和没有它的数字。这既诚实，也显示你理解了数据。
自我检查
所有数据均为虚构。
1. 五个溪流流速读数是 10、12、11、30 和 13 厘米每秒。哪个读数是异常值？
显示答案
读数 30 远高于其他读数，其他读数都在 10 到 13 之间。
2. 分别求含异常值和不含异常值的平均数。
显示答案
含：10 + 12 + 11 + 30 + 13 = 76，76 ÷ 5 = 15.2。不含：46 ÷ 4 = 11.5。
3. 笔记中没有任何相关记录时，写一句诚实的话解释这个异常值。
显示答案
例如：“30 厘米每秒的读数是异常值，其原因没有被记录；它可能是由于测量失误或河道局部变窄，重复测量可以检验这一点。”
接下来学什么？
妥善处理异常值会让结论更有力，因为你能说明它有多可靠。接着学习把结论与调查目的联系起来。统计与分布探索器可以显示单个极端值如何拉动平均数。
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