干扰变量（confounding variable）是在测试条件和对照条件之间有差别的第二个因素，所以你无法判断是哪个因素造成了结果。每一份 Co-ordinated Sciences 试卷都会用到这项技能，因为同样的逻辑适用于植物、反应和运动的物体。
这一课接在区分假设与测量计划之后。只有当条件之间唯一有意义的差别是自变量时，计划才是公平测试。
干扰变量怎样藏在情境里？
它通常藏在实验的设置中，而不是标题里。题目告诉你“A 组施了肥，B 组没有”，其他差别只是顺带提到，例如植物放在哪个窗边。
读每一句设置，问自己：“这在两组中是一样的吗？”任何不一样、又可能影响结果的东西，都是候选。
一步一步来
- 在情境中划出自变量和因变量。
- 列出设置的其他特征：位置、时间、数量、大小、来源、仪器。
- 标记每个特征：所有条件相同，还是不同。
- 对每个差别检验合理性：科学家会预期它影响因变量吗？
- 用一句话解释影响，再说明如何控制。
例题
这里所有数据和情境都是自编的。
情境： 一个班级检验肥料 A 是否使豆苗在 14 天后长得更高。八盆施了肥料 A 的豆苗放在阳光充足的窗台上。八盆没施肥的放在教室后面的架子上。施肥的盆子比较大，而且所有盆子都是谁想起来谁就浇水。
步骤 1： 自变量：肥料（有或无）。因变量：14 天后豆苗高度，单位 cm。
步骤 2 和 3： 找到的差别：光照（窗台与架子）、花盆大小（较大与标准）、浇水（不规律、不一致）。两组相同：种子类型和 14 天时间。
步骤 4 和 5：
| 干扰变量 | 为什么重要 | 控制方法 |
|---|---|---|
| 光照 | 光合作用提供生长所需的物质，所以光照更多可能在没有肥料效果的情况下就让植株更高 | 所有花盆放在光照相同的区域，或轮换位置 |
| 花盆大小 | 较大的花盆能容纳更多土壤水分，根的空间也更大 | 使用相同的花盆和相同体积的土壤 |
| 浇水 | 水量不一致会改变生长速度 | 每盆在同一时间浇相同体积的水 |
这个情境不能支持“肥料造成了高度差异”的说法，因为另外三个因素和它一起变化。数据看起来可能很整齐，这正是容易被忽略的原因。
要留意的错误
常见的做法是对每道植物题都写“温度、光照、水分”，却不看情境。
错误答案： “干扰变量是温度、光照和水分。”
这是背下来的清单。得分的是在给定设置中真正有差别的变量，并附上理由。如果两组都在同一个房间里，温度在这里就不是干扰变量。
改正的方法是引用情境：“施肥的花盆放在阳光充足的窗台上，所以额外的光照可能促进了生长。”
自我检测
1. 学生比较两块金属块冷却的快慢。金属块 X 放在木桌上，金属块 Y 放在冰凉的瓷砖地上。金属块 X 也更大。写出两个干扰变量。
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放置的表面（木头与瓷砖，导热方式不同）和金属块大小（表面积和质量不同）。两者都与金属种类一起变化。
2. 某情境中，两组幼苗放在同一个窗台上。一名学生说光照是干扰变量。他对吗？
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不对。两组的光照相同，在这里已被控制，不能解释任何差别。
3. 一名学生测试斜面角度如何影响球滚动的距离。10° 的斜面用橡胶球，30° 的斜面用钢球。干扰变量是什么？怎样控制？
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球的材料（连同质量和表面）。每个角度都用同一个球。
接下来
接下来，比较重复实验与独立方法说明当干扰变量已被控制、但方法本身仍可能有偏差时，如何核对结果。科学探究评论工具能让你用结构化的提示检验自己对情境的判断。
学生常发现，质疑实验设置的习惯需要练习。在一对一线上综合科学补习中，老师可以不断给你新的情境，直到这些问题成为本能。