取舍（trade-off）答案有四个部分：改变了什么、对文件大小的影响、对质量的影响，以及为什么符合用途。考试在计算之后常问“解释”或“讨论”，分数就落在这四个部分上。
你可以改变什么？会发生什么？
| 改变 | 对大小的影响 | 对质量的影响 |
|---|---|---|
| 提高图像分辨率（更多像素） | 变大 | 更清晰，细节更多 |
| 提高颜色深度 | 变大 | 颜色更多，渐变更平滑 |
| 提高采样率 | 变大 | 更贴近地捕捉声波 |
| 提高声音位深度 | 变大 | 轻重声音的差别更细腻 |
| 有损压缩 | 变小 | 一部分细节永久丢失 |
每一行都是一边有代价、一边有好处。关键是两边都要说。
如何计算影响？
因为大小是几个量相乘的结果，你只要看哪些因子改变了，就能比较两种设置。一个因子减半，大小减半。两个因子都减半，大小变成四分之一。
例题
一所学校想为网站使用一张 1 200 × 800 像素、24 位颜色深度的照片。一位学生建议为手机页面把它缩小到 600 × 400 像素。
原始大小： 1 200 × 800 = 960 000 像素。960 000 × 24 = 23 040 000 位 = 2 880 000 字节 = 2 812.5 KiB（1 KiB = 1 024 字节）。
缩小后的大小： 600 × 400 = 240 000 像素。240 000 × 24 = 5 760 000 位 = 720 000 字节 = 703.125 KiB。
比较： 2 880 000 ÷ 720 000 = 4，所以缩小后的图像只有原来的四分之一。
书面答案： 宽和高都减半，像素变成四分之一，所以文件大小也是四分之一，在手机网络上加载更快。但细节减少了，如果在大屏幕上全屏显示，画面会显得模糊。对于小小的手机页面，较低的质量是可以接受的。
要留意的错误
常见的失误是只讲一边。
错误的答案： “使用更高的采样率更好，因为它改善声音。”
学生只说了好处，没有说代价，也完全没有提到文件大小。
纠正：“更高的采样率每秒取更多的采样，所以录音更贴近声波，听起来更接近原声。但文件更大，所以占用更多存储，传输时间也更长。”
自我检测
试做这些题，然后打开答案。
1. 同一幅图像分别以 24 位和 8 位颜色深度保存，分辨率相同。8 位的文件小了多少倍？
显示答案
只有深度改变，从 24 变成 8，所以大小除以 24 ÷ 8 = 3。它是原来的三分之一，但颜色少了很多（256 种，而不是超过 1 600 万种），所以渐变可能出现色带。
2. 解释以较低采样率录制播客时的一个取舍。
显示答案
低采样率每秒取的采样较少，所以文件更小、上传更快。但声波捕捉得不够贴近，声音可能不够清晰。对于人声，这样的损失也许可以接受。
3. 一个运动俱乐部保存比赛视频，供教练仔细检查。它应该选择最大程度的压缩吗？请说明理由。
显示答案
强烈的有损压缩能节省空间，却会删去教练需要的细节，例如细微的动作。俱乐部应该接受较大的文件，或使用轻度压缩，因为这里细节比存储空间更重要。
接下来学什么
所有这些答案都会用到单位，所以用存储单位换算来完成本模块，然后在练习集里检验全部内容。Python 推理沙盒让你把两种设置当作代码快速比较。
取舍题的答案容易只写一边。在线上一对一计算机科学补习里，老师可以逐句看你的解释，指出缺了大小、质量还是用途。