测试数据有哪三种类型？

正常数据是典型的、应该被接受的数据。边界数据（boundary）位于允许范围的边缘，紧贴界限之外的值应该被拒绝。无效数据（invalid）是类型错误或远超规则的数据，也应该被拒绝。有些试卷把最后一类称为 abnormal 或 erroneous 数据。

年龄范围 13 到 17 的边界数据是什么？

被接受的边界值是 13 和 17，紧贴界限外、应被拒绝的值是 12 和 18。好的测试两组都要用，因为小于与小于等于之间的错误，正好出现在这些位置。

没有预期结果，就无法说程序是否通过。你先根据需求决定应该发生什么，再运行测试并比较。这也避免你盲目相信程序碰巧输出的内容。

足够涵盖每种类型和规则的每个边界。对一个范围检查来说，至少要有一个正常值、两个边界值、两个紧贴界限外的值，以及一个像文字这样的无效类型。同一类型再多加几个，帮助不大。

测试数据是你挑选来检查程序是否正常工作的一组输入。好的一组涵盖三种类型：正常、边界（boundary）和无效（invalid）。每个输入你还要根据需求，在程序运行之前写出预期结果。

以这条需求为例：“接受 13 到 17（含）的整数年龄，其余全部拒绝。”

为什么除了 13 和 17，还要选 12 和 18？因为边界错误就是数值落在界限哪一边的错误，只有两边都测试才能看出来。

一位程序员写了下面的检查，它应该接受 13 到 17（含）的年龄。

INPUT Age
IF Age > 13 AND Age < 17 THEN
  OUTPUT "Accepted"
ELSE
  OUTPUT "Rejected"
ENDIF

**第 1 步，运行正常值。**Age = 15：15 > 13 为 TRUE，15 < 17 为 TRUE，输出 “Accepted”。预期：Accepted。通过。

第 2 步，运行被接受的边界值。

Age	Age > 13	Age < 17	输出	预期	结果
13	FALSE	TRUE	Rejected	Accepted	失败
17	TRUE	FALSE	Rejected	Accepted	失败

**第 3 步，运行被拒绝的边界值。**Age = 12：12 > 13 为 FALSE，所以 “Rejected”。Age = 18：18 < 17 为 FALSE，所以 “Rejected”。两者都与预期一致，通过。

**第 4 步，诊断。**正常值通过了，掩盖了错误。只有边界测试 13 和 17 失败。错误在于 > 和 < 应该是 >= 和 <=。

修正后的一行：

IF Age >= 13 AND Age <= 17 THEN

再次运行 13 和 17，现在输出 “Accepted”，与预期一致。

**错误的测试表：**正常 14、15、16。预期：全部接受。

学生选了三个中间的值，所以没有任何值能暴露边界错误。

三个正常值几乎没有增加任何信息。把其中两个换成 13、17、12 和 18，再加一个像文字这样的无效值。每一行都应该有不同的目的。

1. 规则写着：“数量必须是 1 到 10（含）。”请给出两个被接受的边界值，以及两个紧贴界限之外的被拒绝值。

显示答案

被接受的边界值：1 和 10。紧贴界限之外、被拒绝的值：0 和 11。

2. 对同一条规则，各给出一个正常值和一个无效值，并写出预期结果。

显示答案

正常：5，预期接受。无效：“five”（文字），预期拒绝。像 500 这样的值，也是用于测试拒绝的有效测试数据。

3. 代码是 IF Quantity > 1 AND Quantity <= 10 THEN OUTPUT "OK"。哪个测试值能暴露错误？程序会怎样？

显示答案

**1。**预期结果是接受，但 1 > 1 为 FALSE，所以程序不会输出 “OK”。第一个比较应该用 >=。

下一课练习在运行代码之前说明预期结果，这个习惯让测试表真正有意义。之后你会找出没有被任何测试执行到的分支。安全 Python 推理沙盒可以让你用表格测试这样的检查，综合练习则把所有内容放在一起测试。

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