Sampel kuadrat memberi anggaran populasi, dan jawapan yang baik menyatakan setakat mana anggaran itu boleh dipercayai. Soalan biasanya meminta anda mengira jumlah, kemudian mengulas kaedah atau menerangkan mengapa dua tinjauan memberi keputusan berbeza.
Ia melanjutkan mengira anggaran pensampelan dengan andaian yang dinyatakan dan berada dalam pengaruh manusia terhadap ekosistem.
Apakah yang menghadkan sampel?
- Saiz sampel: kuadrat yang sedikit bermakna satu kiraan luar biasa boleh mengubah min dengan banyak.
- Peletakan: jika kuadrat tidak diletakkan secara rawak, sampel boleh menjadi pincang.
- Kawasan yang diliputi: sampel mungkin tidak merangkumi setiap jenis habitat dalam padang.
- Masa: organisma bergerak, dan bilangan berubah mengikut musim atau waktu dalam hari.
- Kebolehkesanan: organisma kecil, tersembunyi atau pantas lebih mudah terlepas, jadi kiraan mungkin terlalu rendah.
Nyatakan had itu, dan terangkan sama ada ia menolak keputusan ke atas atau ke bawah, atau menjadikan anggaran kurang pasti.
Contoh berlangkah
Data rekaan untuk latihan. Seorang pelajar mengira bunga daisi dalam sepuluh kuadrat 1 m² yang diletakkan secara rawak di padang seluas 600 m².
Kiraan: 3, 5, 0, 4, 6, 2, 7, 1, 4, 3
Langkah 1, jumlah: 3 + 5 + 0 + 4 + 6 + 2 + 7 + 1 + 4 + 3 = 35.
Langkah 2, min: 35 ÷ 10 = 3.5 setiap m².
Langkah 3, anggaran: 3.5 × 600 = 2100 daisi.
Pelajar kedua mengulang tinjauan dalam sepuluh kuadrat rawak lain dan mendapat: 5, 6, 2, 7, 4, 8, 3, 5, 6, 4. Jumlahnya 50, minnya 5.0 setiap m², dan anggarannya 5.0 × 600 = 3000 daisi.
Langkah 4, tafsir: kedua-dua anggaran berbeza (2100 dan 3000) walaupun kedua-duanya dibuat dengan adil. Hanya 10 m² daripada 600 m² disampel, iaitu kira-kira 1.7% padang, jadi kebetulan sahaja boleh mengubah keputusan. Lebih banyak kuadrat akan menjadikan anggaran lebih hampir dan min lebih boleh dipercayai.
Contoh jawapan: “Anggaran 2100 bergantung pada sepuluh kuadrat yang dipilih. Ulangan memberi 3000, jadi nilai ini hanya hampir. Menggunakan lebih banyak kuadrat akan meningkatkan kebolehpercayaan.”
Kesilapan yang perlu diawasi
Kesilapan biasa ialah menganggap jumlah yang dikira sebagai nombor sebenar.
Jawapan yang salah: “Terdapat tepat 2100 daisi di padang.”
Sampel meliputi sebahagian kecil kawasan, dan sampel lain memberi jawapan berbeza. Nombor itu ialah anggaran.
Pembetulannya ialah menggunakan perkataan seperti “anggaran” dan “kira-kira”, dan menamakan satu had yang menerangkan ketidakpastian itu, misalnya sampel yang kecil.
Semak diri anda
Cuba dahulu, kemudian buka setiap jawapan.
1. Min 12 tumbuhan setiap m² didapati di padang 250 m². Anggarkan jumlah tumbuhan.
Lihat jawapan
12 × 250 = 3000 tumbuhan (anggaran).
2. Empat kuadrat rawak mengandungi 2, 4, 6 dan 8 siput. Luas kawasan ialah 80 m². Anggarkan populasi.
Lihat jawapan
Jumlah = 20, min = 20 ÷ 4 = 5 setiap m². Anggaran = 5 × 80 = 400 siput.
3. Seorang pelajar meletakkan semua kuadrat di sepanjang denai tempat rumput pendek. Terangkan bagaimana ini menjejaskan anggaran.
Lihat jawapan
Kuadrat tidak rawak, jadi sampel pincang. Kawasan denai mungkin berbeza daripada bahagian padang yang lain, misalnya lebih banyak dipijak, jadi anggaran mungkin tidak mewakili seluruh padang.
Langkah seterusnya
Apabila had sampel sudah jelas, teruskan ke memisahkan bukti sains alam sekitar daripada cadangan politik, kemudian uji semuanya dalam set latihan. Papan model pewarisan dan papan pokok kebarangkalian menunjukkan idea yang sama dari sudut lain: model meramalkan corak, tetapi sampel kecil yang diperhatikan boleh berbeza daripadanya.
Jika anda boleh mengira tetapi ulasan tentang kebolehpercayaan masih kabur, guru dalam tuisyen Biologi dalam talian secara satu dengan satu boleh melatih anda menamakan had yang khusus berserta kesannya.